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Ingeniero de datos - Lastminute - Barcelona

España Hace 26 días

Oferta de empleo

Ingeniero de datos (modelo de trabajo totalmente remoto o híbrido)

Descripción del trabajo

lastminute.com está buscando un ingeniero de datos para su equipo de clientes dentro del departamento de datos y análisis.

Las actividades del equipo de Clientes están dirigidas a lograr los siguientes objetivos:

  • Mayor satisfacción del cliente: a través de un profundo conocimiento de nuestros clientes, nos esforzamos por superar sus expectativas, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad.
  • Maximizar la rentabilidad: al optimizar nuestras interacciones y servicios, nuestro objetivo es aumentar la lealtad del cliente y el valor de por vida, aumentando en última instancia nuestros ingresos.
  • Reducción de costos: nuestros conocimientos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes nos permiten optimizar las operaciones, reducir las ineficiencias y minimizar los costos innecesarios.

Responsabilidades clave

  • Comprender y analizar necesidades funcionales, datos sin procesar y desarrollar modelos dimensionales de datos.
  • Diseñe, cree e implemente canales de datos con un enfoque en aspectos de automatización, optimización del rendimiento, escalabilidad y confiabilidad.
  • Ayuda a la empresa a comprender los datos y encontrar información que le permita tomar decisiones basadas en datos.
  • Aprovechar los datos y los principios empresariales para resolver problemas de infraestructura de datos, móviles y web a gran escala.
  • Desarrolle experiencia en datos y su propia calidad de datos para su área.

Esenciales

Habilidades/cualidades 

  • 3-5 años de experiencia en funciones similares en un entorno de ritmo rápido.
  • Conocimiento del lenguaje SQL.
  • Experiencia con motores de gestión de flujo de trabajo (por ejemplo, Airflow, Google Cloud Composer)
  • Experiencia en modelado de datos.
  • Experiencia con calidad y validación de datos.
  • Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de ETL personalizados.
  • Experiencia trabajando con plataforma de análisis de Big Data/MPP local o en la nube (por ejemplo, AWS Redshift, Google BigQuery o similar)
  • Capacidad para trabajar de forma creativa y analítica con una fuerte actitud para la resolución de problemas.

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