Oferta de empleo
Misión del puesto:
Transformar datos complejos en información comprensible y útil para negocio, contribuyendo a una mejor toma de decisiones en iniciativas relacionadas con clientes, productos, campañas, servicios y experiencia de cliente.
Principales responsabilidades:
Formarás parte del equipo de analítica del área de Marketing, Producto y Cliente, trabajando de manera transversal y colaborando estrechamente con los distintos equipos de negocio.
- Analizar datos de cliente, marketing y producto para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Diseñar, construir y mantener dashboards e informes en Power BI, adaptados a distintos niveles de la organización.
- Extraer, preparar y modelar datos mediante SQL a partir de vistas corporativas y fuentes internas (Denodo, bases de datos internas, etc.).
- Dar soporte a peticiones analíticas recurrentes y análisis ad-hoc de los distintos equipos, ayudando a interpretar los resultados desde el punto de vista de negocio.
- Colaborar en la definición, estandarización y documentación de KPIs clave de las distintas áreas.
- Velar por la calidad, coherencia y fiabilidad de los datos utilizados en los análisis y reportes.
- Colaborar con perfiles técnicos y de negocio para traducir necesidades analíticas en soluciones claras y mantenibles.
Requisitos mínimos
- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Economía o similares. Alternativamente, FP o bootcamp especializado en análisis de datos, big data o business intelligence, siempre que se acrediten proyectos prácticos.
- Inglés nivel medio.
- Experiencia de 1 a 3 años en roles de analista de datos, BI o similares.
- Conocimientos sólidos de SQL para consulta, extracción y preparación de datos.
- Experiencia en creación de reporting y dashboards en Power BI, orientados a negocio, incluyendo modelado de datos, Power Query (M) y DAX.
- Conocimientos básicos de estadística descriptiva, probabilidad y modelización sencilla (regresiones simples, segmentaciones).
- Analizar datos de múltiples fuentes, identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora, y contextualizar los resultados para el negocio.
- Colaborar con equipos técnicos y no técnicos, traduciendo necesidades de negocio en análisis claros y accionables.
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