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El arquitecto de datos es responsable del desarrollo, la operación y el mantenimiento de sistemas informáticos y aplicaciones de software —tanto en la nube (principalmente en la plataforma Azure) como en entornos locales (on-premises)— para los productos del equipo de datos. Diseña la arquitectura de la plataforma e infraestructura que sustenta dichos productos, facilitando el análisis y procesamiento de datos según las necesidades de la organización, y garantiza que los sistemas sean resilientes, de alta disponibilidad y de rendimiento fluido.
Funciones y responsabilidades principales:
Crear y mantener una arquitectura óptima de canalizaciones de datos (*data pipelines*).
Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos comerciales funcionales y no funcionales.
Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de la entrega de datos, rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc.
Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga (ETL) óptima de datos provenientes de diversas fuentes, utilizando SQL y tecnologías de *big data* en la nube.
Desarrollar herramientas de análisis que aprovechen las canalizaciones de datos para proporcionar información práctica sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial.
Colaborar con las partes interesadas (incluidos los equipos de dirección, producto, datos y diseño) para ayudar a resolver problemas técnicos relacionados con los datos y atender sus necesidades de infraestructura de datos.
Crear herramientas de datos para los equipos de análisis y ciencia de datos, facilitando la construcción y optimización de nuestro producto para convertirlo en un líder innovador del sector.
Perfil altamente analítico e interesado en la visualización de datos.
Cualificaciones, conocimientos y habilidades:
Cualificaciones, conocimientos y habilidades:
Se requiere una licenciatura en el área de especialidad.
Más de 3 años de experiencia en un puesto de ingeniería de datos o en la nube.
Experiencia con bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
Experiencia con servicios o proveedores de nube: AWS, Azure, etc.
Experiencia con lenguajes de *scripting*: Python, R, etc.
Experiencia en la construcción y optimización de arquitecturas, conjuntos de datos y canalizaciones de datos para *big data*.
Experiencia en el análisis de causa raíz de datos y procesos internos y externos para responder a preguntas comerciales específicas e identificar oportunidades de mejora.
Sólidas habilidades analíticas para trabajar con conjuntos de datos no estructurados.
Crear procesos que respalden la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos y la gestión de dependencias y cargas de trabajo.
Sólidas habilidades de gestión de proyectos y organización.
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