Oferta de empleo
Resumen del puesto:
Buscamos un Científico de Datos Senior para liderar proyectos complejos de ciencia de datos, desde la definición del modelo de negocio hasta las operaciones de producción, garantizando que las decisiones basadas en modelos sean comprensibles, medibles y se adopten en todo el Grupo Royal Caribbean. Este puesto se centra en la responsabilidad de la ciencia de datos en la generación de valor para el negocio: definir el problema adecuado, desarrollar y validar soluciones de aprendizaje automático, optimización e IA general, colaborar en la implementación, monitorizar el rendimiento e impulsar la adopción en producción. El candidato ideal combina un profundo conocimiento estadístico y de aprendizaje automático con un juicio empresarial práctico, una sólida capacidad de colaboración con las partes interesadas y la habilidad de convertir el trabajo analítico en resultados medibles, en lugar de prototipos aislados.
Funciones y responsabilidades principales:
Definición del problema y valor: Definir problemas de negocio de alto impacto para que un equipo senior independiente gestione modelos y ejerza influencia interfuncional, transformándolos en oportunidades de ciencia de datos medibles con responsables de decisiones claros, métricas de referencia, rutas de adopción y valor esperado vinculado a mejoras en múltiples procesos en ingresos, costes, servicio, capacidad, personalización o calidad de las decisiones operativas. Modelado predictivo: Desarrolle modelos de pronóstico, propensión, clasificación y ranking utilizando Python, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost y flujos de trabajo de Databricks para respaldar las decisiones de producción.
Toma de decisiones prescriptiva: Cree soluciones de recomendación, simulación y optimización utilizando programación lineal entera mixta (MILP), heurísticas, programación dinámica o modelado de escenarios para mejorar las decisiones operativas y comerciales.
Soluciones de IA general (GenAI): Diseñe flujos de trabajo de GenAI utilizando modelos de clase GPT, Azure AI Foundry, RAG, incrustaciones, ingeniería de indicaciones y rutinas de evaluación donde las capacidades de lenguaje natural o de agentes mejoran la productividad empresarial.
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