Senior Analyst (Miami)

Las responsabilidades incluyen el diseño, la implementación y el desarrollo de soluciones de informes y análisis financieros, con especial énfasis en análisis de datos, visualizaciones y modelado financiero. El candidato debe poseer sólidos conocimientos de visualización de datos, principios financieros y contables, y la capacidad de presentar análisis de datos atractivos e informativos utilizando diversas técnicas y herramientas. Esta persona es capaz de trabajar con mínima supervisión y plazos ajustados. 

Funciones y responsabilidades esenciales:

Recopilar y procesar datos sin procesar de diversas fuentes en un formato listo para informes utilizando SQL, Python y Microsoft Power Query.
Diseñar, implementar y desarrollar visualizaciones de datos utilizando Power BI, Python y Microsoft Office Suite.
Crear modelos financieros y de inversión utilizando funciones avanzadas de Excel.
Reunirse con las partes interesadas del negocio para aclarar y documentar los requisitos de informes.
Recomendar la arquitectura de datos y las estructuras empresariales necesarias para respaldar los informes y paneles. Trabajar de forma autónoma y con poca supervisión para completar tareas con plazos ajustados, coordinando procesos, programas y proyectos empresariales según las estrategias y directrices definidas.
Agregar grandes conjuntos de datos para su análisis. Desarrollar estrategias de datos centradas en las estructuras de datos, identificando la información crítica y las herramientas utilizadas para recuperarlos y analizarlos. Realizar investigaciones y análisis de grandes conjuntos de datos: exploración de datos, tendencias, regresión o aprendizaje automático básico.

Cualificaciones, conocimientos y habilidades:

Licenciatura o título avanzado, preferiblemente en Analítica, Administración de Empresas, Estadística, Ingeniería o un campo afín, con una combinación de ambos y experiencia laboral analítica relacionada o certificaciones relevantes, incluyendo, entre otras, certificados acreditados de análisis de datos, CPA y CFA.
Al menos 2 años de experiencia laboral (excluyendo proyectos finales) en análisis de datos, minería de datos, desarrollo de casos de negocio u otros proyectos analíticos relacionados con finanzas y contabilidad. Experiencia en análisis estratégico, análisis financiero o inteligencia empresarial y análisis de marketing.
Sólido dominio de herramientas de consulta e informes, incluyendo, entre otras, Power BI, Excel avanzado, SQL y, preferiblemente, Python.
Experiencia trabajando con grandes bases de datos, incluyendo Databricks, JDE, Oracle (incluyendo EPM), SQL Server y AS400. Capacidad demostrada para crear visualizaciones de datos y paneles de control pulidos y centrados en el usuario que reflejen un sólido criterio estético y sensibilidad de diseño.

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