Ingeniero/a de Datos (Miami)

Buscamos un/a profesional con amplia experiencia práctica en ingeniería de datos. El/La candidato/a ideal destacará en la creación y optimización de soluciones de datos dentro del ecosistema Databricks y en la integración de soluciones técnicas con los objetivos de negocio. Este puesto implica una estrecha colaboración con equipos multifuncionales para convertir los diversos requisitos en canales de datos prácticos. Ubicado/a en Miami, Florida, y reportando al/a la Gerente Sénior de Soluciones de Datos Digitales, este puesto ofrece una oportunidad única para generar un impacto sustancial en la transformación digital de Royal Caribbean.

Funciones y responsabilidades esenciales:

Desarrollo de pipelines de datos: Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables y fiables utilizando Databricks, Spark, SQL y Python para procesar grandes volúmenes de datos.
Arquitectura y modelado de datos: Implementar y optimizar modelos de datos dentro de la plataforma Databricks Lakehouse, centrándose en la creación y gestión de tablas Delta para garantizar el rendimiento y la fiabilidad.
Experiencia técnica: Ser experto en Databricks, Spark y Delta Lake. Proporcionar asesoramiento técnico sobre las mejores prácticas de ingeniería de datos, incluyendo la validación de datos, las pruebas de rendimiento y la preparación para la producción.
Optimización de procesos y flujos de trabajo: Apoyar la estandarización y automatización de los flujos de trabajo de datos, incluyendo la recopilación de requisitos, la planificación de la arquitectura, el desarrollo, el control de calidad y la implementación en producción.
 

Cualificaciones Preferibles:

Se prefiere una licenciatura en informática, ciencia de datos o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente. Se valora un MBA o una maestría en administración de empresas (MBA).
Mínimo de 3 a 5 años de experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos. Experiencia demostrada en tecnologías de big data, incluyendo Azure Data Factory, Databricks, AWS, así como en sistemas de inteligencia empresarial (BI) y Adobe Analytics u otros datos de registro.
Capacidad demostrada en el ajuste avanzado del rendimiento de trabajos de Spark y clústeres de Databricks.
Dominio de SQL, Python y metodologías ágiles (Scrum).
Excelentes habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y comunicación.
Experiencia en la mentoría de ingenieros de datos júnior sobre conceptos técnicos y mejores prácticas.
Experiencia liderando proyectos técnicos y supervisando un equipo de desarrolladores de datos.

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