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Gerente de Cuentas Nacionales (Miami) - Royal Caribbean

Analista sénior, estrategia y análisis (Miami)

Estados Unidos Hace 17 días

Oferta de empleo

Resumen del puesto:

El analista sénior de estrategia y análisis es responsable del desarrollo y la implementación de proyectos de datos y herramientas de generación de informes automatizados. Este puesto desarrollará procesos para la recopilación, el modelado, el análisis, la visualización y la generación de informes precisos de datos. Este puesto forma parte de la organización de planificación internacional y contribuye a las iniciativas que impulsan el crecimiento de las ventas y los ingresos, el aumento de la rentabilidad y las estrategias a largo plazo en los mercados internacionales. El éxito en este puesto requerirá que el candidato tenga sólidas habilidades técnicas, así como la capacidad de asociarse y comunicarse de manera eficaz con las partes interesadas internacionales y los equipos comerciales multifuncionales.

Deberes y responsabilidades esenciales:

Ayudar en el desarrollo de estrategias y tácticas basadas en datos para optimizar los ingresos, el retorno de la inversión y la rentabilidad.

Desarrollar informes que midan las tendencias y los impulsores del rendimiento, el pronóstico y el seguimiento de los ingresos, y el rendimiento de los ingresos por canal.

Recopilar, analizar e interpretar datos para respaldar las estrategias comerciales, descubrir conocimientos e identificar tendencias.

Ayudar en el desarrollo e implementación de estrategias que se alineen con las metas y los objetivos de la organización. Apoyar proyectos estratégicos con análisis de datos e informes de rendimiento.

Calificaciones, conocimientos y habilidades:

Licenciatura en informática, analítica, matemáticas, estadística o similar

Más de 2 años de experiencia en el aprovechamiento de datos para impulsar la toma de decisiones comerciales

Licenciatura en informática, analítica, matemáticas, estadística o similar

Más de 2 años de experiencia en el aprovechamiento de datos para impulsar la toma de decisiones comerciales.

Sólidos conocimientos de SQL

Experiencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI

Conocimiento de AWS, Azure y herramientas de análisis de datos como SQL, SAS, Python y Databricks

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